Lempengan Aksara Paku Berusia 5.000 Tahun Berhasil Diuraikan dengan AI, Ungkap Isi Tulisan Bahasa Tertua di Dunia

Dialek misterius nenek moyang kita akhirnya dapat diuraikan sepenuhnya berkat kecerdasan buatan.

Lempengan Aksara Paku Berusia 5.000 Tahun Berhasil Diuraikan dengan AI, Ungkap Isi Tulisan Bahasa Tertua di Dunia

Dialek misterius nenek moyang kita akhirnya dapat diuraikan sepenuhnya berkat kecerdasan buatan.

Para ahli memperkirakan 1 juta tablet berhuruf paku masih ada di dunia, namun tulisan-tulisan yang ditinggalkan oleh orang Mesopotamia kuno ini memerlukan kerja keras para arkeolog untuk menerjemahkan dan membuat katalog isinya.

Sumber: Daily Mail

Sebesar 90 persen teks paku diperkirakan masih belum diterjemahkan.

Namun saat ini, sebuah tim peneliti Jerman telah menemukan metode baru untuk melatih komputer dalam mengenali tulisan paku dan bahkan membuat konten lempengan berusia ribuan tahun dapat dicari seperti situs web, memungkinkan untuk mendigitalkan dan menyusun perpustakaan yang lebih besar dari teks-teks kuno ini.

Ini dapat membuka rincian yang belum diketahui sebelumnya tentang kehidupan kuno, seiring tablet tersebut berisi informasi mulai dari pembangunan kuil hingga pertengkaran sepele seperti keluhan layanan pelanggan.

Foto: Uni Halle/Maike Glockner

Para akademisi Jerman melatih kecerdasan buatan pada dua bahasa paku, Sumeria dan Akkadia.

Bahasa Sumeria digunakan sekitar 5.000 tahun yang lalu dan akhirnya digantikan oleh Akkadia, namun keduanya digunakan dalam penulisan hingga awal era Kristen di Mesopotamia, yang mencakup wilayah Irak modern dan sebagian wilayah yang menjadi Iran, Kuwait, Suriah, dan Turki.

Lempengan berisi tulisan paku yang ditinggalkan tidak hanya ditulis dalam beberapa bahasa, tetapi juga berusia ribuan tahun.

Aksara paku berbentuk baji yang membentuk dasar bahasa tertulis di Mesopotamia kuno diukir ke dalam tablet tanah liat, sehingga bersifat tiga dimensi.

Ditambah dengan kenyataan bahwa aksara kuno telah rusak oleh waktu dan penanganan, kualitasnya dapat membuat sulit untuk memindainya ke dalam komputer untuk digunakan oleh sejarawan dan arkeolog dalam penelitian mereka.

Sekarang, dengan menggunakan model 3D sekitar 2.000 tablet, mereka melatih program komputer untuk memindai teks mereka dan mentranskripsinya, seperti menggunakan kamera ponsel untuk mengubah catatan tulisan tangan menjadi dokumen teks.

Penelitian ini tidak bertujuan untuk menerjemahkan isi tablet, melainkan untuk memungkinkan peneliti lain untuk melakukannya dengan lebih mudah.

Foto: Uni Halle/Maike Glockner

Program kecerdasan buatan baru ini dapat membantu mengisi celah dengan memungkinkan para penerjemah bekerja lebih efisien.

"Sampai saat ini, sulit untuk mengakses konten banyak lempengan berhuruf paku sekaligus, Anda perlu tahu persis apa yang Anda cari dan di mana," kata penulis senior studi Hubert Mara, profesor asisten di Universitas Martin Luther Halle-Wittenburg di Jerman.

Lempengan yang mereka gunakan untuk melatih program komputer mereka berasal dari set 3D scan akses terbuka, yang berisi lempengan paku Sumeria dari peradaban tertua yang dikenal di selatan Mesopotamia, yang sekarang menjadi Irak tengah-selatan.

Selain membantu peneliti mendeskripsi isi tablet runcing, sistem baru ini memungkinkan mereka membuat semacam perpustakaan teks kuno yang dapat dicari.

Isi dari lempengan ini akan membantu peneliti ilmu humaniora memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kehidupan di Mesopotamia kuno.

"Semuanya bisa ditemukan di sana, dari daftar belanja hingga putusan pengadilan. Tablet ini memberikan pandangan ke masa lalu manusia beberapa ribu tahun yang lalu. Namun, lapisan-lapisan tersebut sudah sangat lapuk dan sulit untuk diterjemahkan bahkan bagi mata yang terlatih," kata Mara.

Bagian dari tantangan tersebut adalah melatih AI untuk mengenali irisan dan tanda yang membentuk tulisan paku.

Foto: Uni Halle/Maike Glockner

Peneliti memberikan program 21.000 tanda dan 4.700 irisan, menciptakan set data baru yang dapat digunakan oleh peneliti lain yang ingin mempelajari tulisan paku.

Setelah melatih AI, mereka mengujinya pada lempengan lain untuk melihat seberapa andalnya. Mereka menemukan bahwa program ini dapat mendeteksi wedge dan tanda paku dengan akurasi sekitar 76 persen. Dan ini tidak hanya berfungsi dengan pemindaian 3D berkualitas tinggi.

"Kami kaget menemukan bahwa sistem kami bahkan berfungsi baik dengan fotografi, yang sebenarnya merupakan sumber material yang lebih buruk," kata Ernst Stötzner, seorang mahasiswa di laboratorium Mara.

Tim Stötzner dan Mara berencana menggunakan sampel tablet yang lebih besar untuk melatih kecerdasan buatan mereka dan mencapai pembacaan yang lebih akurat. Mereka menduga jumlah lempengan yang relatif kecil dapat membatasi akurasinya.

Sebagai perbandingan, kecerdasan buatan lain yang dilatih untuk mengenali bahasa berbasis paku yang berbeda mencapai akurasi 90 persen. Kemungkinan lain adalah membagi gambar lempengan menjadi segmen-segmen lebih kecil, sehingga AI memiliki jumlah informasi yang lebih kecil untuk diatasi pada satu waktu.

Sumber: Daily Mail