Ilmuwan Pakai Tweet Analisis Lokasi Orang-orang yang Mudah Marah, Ini Hasilnya

Para ilmuwan mengumumkan hasil penelitian menarik tentang kondisi wilayah-wilayah yang cenderung membuat orang mengeluarkan ragam emosional.

Para ilmuwan mengumumkan hasil penelitian menarik tentang kondisi wilayah-wilayah yang cenderung membuat orang mengeluarkan ragam emosional. Ada tujuh macam emosional yang ditangkap dalam riset itu yakni; kemarahan, antisipasi, jijik, ketakutan, kepercayaan, kegembiraan, dan kesedihan.

Mekanisme yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data dari Twitter dan Open Street Map. Khusus riset ini, para peneliti fokus pada dua kota yakni di London dan San Francisco.

Dua kota itu diteliti alasannya adalah kota-kota tersebut memiliki banyak tweet geotag yang secara keseluruhan lebih dapat diandalkan di daerah padat penduduk dan sebagian besar datanya tersedia dalam bahasa Inggris.

"Data dari Open Street Map dikumpulkan dan digunakan untuk merepresentasikan karakteristik spasial kota, sedangkan data dari tweet yang diberi geotag dianalisis dan digunakan untuk merepresentasikan emosi orang-orang di dalam kota itu," jelas para peneliti yang dilansir dari laman The Jerusalem Post, Senin (20/2).

Hasilnya mengungkapkan bahwa emosi yang paling sering diekspresikan dalam tweet adalah kegembiraan dengan 49,2 persen tweet di San Francisco dan 49,5 persen tweet di London. Persentase emosi lainnya juga mencerminkan satu sama lain di antara kedua kota tersebut.

Untuk San Francisco dan London masing-masing, persentase tweet yang mengungkapkan kemarahan adalah 3,1 persen dan 3,8 persen, untuk rasa jijik 5,5 persen dan 5,9 persen. Kemudian untuk antisipasi 5,8 persen dan 4,8 persen, untuk kesedihan 4,1 persen dan 4,6 persen, untuk rasa takut prosentase sebesar 3,7 persen dan 2,8 persen serta untuk kepercayaan 6,1 persen dan 4,0 persen.

Rata-rata prevalensi emosional harian akan bergeser jika peristiwa tertentu terjadi. Misalnya, pada hari-hari yang mencakup insiden seperti protes atau serangan teror, tingkat kemarahan, kesedihan, dan rasa jijik yang lebih tinggi tercatat, sedangkan Natal mencatat tingkat kegembiraan yang lebih tinggi.

Nah, lokasi juga berdampak pada emosi yang diungkapkan tweet. Lokasi di dekat air atau di mana aktivitas air dapat dilakukan menunjukkan tingkat kegembiraan yang tinggi. Sebaliknya, lokasi transportasi termasuk stasiun kereta api dan halte bus memiliki emosi yang tinggi seperti marah dan jijik.

Dengan demikian, melalui pengembangan dan penggunaan jaringan saraf, para peneliti mendeteksi bagaimana emosi yang diekspresikan dalam tweet dipengaruhi oleh berbagai faktor. Di sisi lain, penelitian ini memiliki implikasi yang menarik tentang bagaimana melihat pembelajaran mesin terkait dengan emosi manusia.