Ini cara Pertamina kembangkan teknologi dalam produksi migas

Merdeka.com - PT Pertamina berhasil mengembangkan teknologi aplikasi Enhanced Oil Recovery (EOR) yang dikelola oleh Pertamina Upstream Technology Center (UTC). Teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan eksplorasi dan produksi migas dan panas bumi.

Senior Vice President Development Technology Pertamina, Amran Anwar mengatakan, UTC juga aktif bekerja sama dengan beragam lembaga penelitian dan perguruan tinggi nasional untuk terus mengembangkan teknologi eksplorasi dan produksi migas dan panas bumi.

"Kerja sama dengan perguruan tinggi dan lembaga riset terus dilakukan untuk menghasilkan teknologi produksi yang efisien dan tepat guna, serta sesuai dengan kondisi geologi, topografi dan sosial di Indonesia," ujar Amran di Cirebon, Jawa Barat, Senin (10/4).

Tidak hanya teknologi eksplorasi, UTC juga melakukan pengembangan dan pemanfaatan teknologi hulu migas lainnya di Pertamina, antara lain aplikasi passive seismik dan aplikasi pintar remote control system via satelit.

Aplikasi passive seismik berguna untuk membantu mengidentifikasi Pool Hydrocarbon. Aplikasi pintar menggunakan remote control system via satelit berguna untuk mengontrol parameter system lift pada offshore platform.

Amran mengatakan, beberapa penelitian dalam teknologi eksplorasi dan produksi migas yang telah dihasilkan antara lain pembuatan piranti lunak pemodelan cekungan, pengembangan perangkat lunak 4D Microgravity dan riset terapan studi kelayakan pemanfaatan bahan kimia untuk EOR dari limbah Kelapa Sawit.

"Semua penelitian ini akan berkontribusi pada langkah Pertamina untuk mendukung peningkatan produksi Migas Nasional," ungkap Amran.

Beberapa teknologi EOR yang telah dikembangkan saat ini di Pertamina antara lain pengujian viskositas lapangan Bantayan, formulasi surfaktan SLS untuk Lapangan Rantau dan pre feasibility study CO2 EOR Lapangan Sukowati dan Lapangan Tambun. Kemudian EOR juga diaplikasikan di pre feasibility study steamflood lapangan Batang dan implementasi software EOR predictive modeling.