Apa beda profesi Data Scientist dengan Business Intelligence?
Merdeka.com - Tak ada yang membedakan secara signifikan antara profesi Data Scientist dengan Business Intelligence. Bahkan menurut Senior VP Growth, Freelancer.com, Willix Halim, secara umum apa yang dikerjakan seorang Data Scientist dan Business Intelligence, cenderung sama.
Kedua profesi tersebut, berkutat pada bagaimana mendapatkan dan menerjemahkan data sebagai rujukan langkah yang seharusnya dilakukan oleh perusahaan berdasarkan data yang dimilikinya.
"Sama, tidak ada yang berbeda hanya namanya saja," ujarnya saat diskusi tentang Hypergrowth Data Science di kantor Bukalapak.com, Jakarta, Senin (23/11).
Senada dengan Willix, Founder sekaligus CEO Bukalapak.com, Achmad Zaky juga melihat tak ada perbedaan yang mencolok mengenai tugas dan fungsi kedua profesi tersebut. Hanya saja, kata Zaky, berdasarkan pengalamannya sebagai pemimpin di perusahaan startup, jika mencari kandidat untuk kedua profesi itu faktor pembeda adalah usia.
Saat mencantumkan posisi lowongan pekerjaan yang tersedia dengan menuliskan Business Intelligence, kebanyakan para pelamar sudah berusia matang. Berbeda jika mencantumkan dengan posisi Data Scientist.
"Kalau kita menuliskan lowongan pekerjaan dengan posisi Business Intelligence, biasanya yang apply itu orang-orang yang sudah berumur dan cenderung mereka inginkan software-software yang branded dan mahal untuk menganalisis. Sementara pemaknaan untuk Data Scientist cenderung lebih ke anak muda, makanya kalau kita kasih lowongan dengan mencantumkan posisi Data Scientist, yang lamar kebanyakan anak-anak muda yang mau 'kotor-kotoran'," kata Dia.
(mdk/lar)Cobain For You Page (FYP) Yang kamu suka ada di sini,
lihat isinya
Penerapan data kuantitatif sangat luas dan memengaruhi berbagai bidang.
Baca SelengkapnyaMetode penelitian kualitatif dan kuantitatif adalah dua pendekatan yang berbeda dalam mengumpulkan dan menganalisis data dalam penelitian ilmiah.
Baca SelengkapnyaBerikut teknik pengumpulan data beserta penjelasannya.
Baca Selengkapnyavideo untuk kamu.
Modus adalah nilai data yang paling sering muncul.
Baca SelengkapnyaRumus mean memiliki signifikansi besar dalam menganalisis dan memahami karakteristik suatu kelompok data.
Baca SelengkapnyaKolaborasi antara perusahaan, lembaga pemerintah, akademisi, dan penyedia solusi teknologi menjadi kunci.
Baca SelengkapnyaIstilah akut dan kronis pada penyakit merujuk pada dua kondisi yang berbeda dan perlu kita pahami.
Baca SelengkapnyaKalori dan karbohidrat sering dilontarkan saat membahas tentang kenaikan dan penurunan berat badan. Tapi sebenanrnya, hanya satu yang menjadi penyebabnya.
Baca SelengkapnyaCari tahu apa saja rekomendasi profesi yang cocok untuk kaum introvert.
Baca Selengkapnya